大数据为农业提供来自于从作物基因组到供水管理、培肥、气候、土壤、机械和作物保护系统等方方面面的信息。

        大数据使人们在农业方法实践和作物遗传学领域有更多的方法来获取和使用数据。在生产侧，这正在改变大型农企的价值链。

        农业大数据颠覆的领域

        一、大数据加快作物育种  

        培育优良作物品种的传统过程不仅耗费大量的财力和人力，而且可能需要10年或更长时间。大数据加快了这个过程。

大数据加快了作物育种，遗传学的进步已经导致了生物信息的爆炸式增长：首先是模式生物基因组测序的开始，其次是高通量或自动化实验技术的快速应用。

        利用更好的工具，研究成果转化为实际生产力的速度将更快，成本也将更低。设施较少、规模较小的实验室也能完成这个过程，数据库共享能够提供更多的数据供实验人员获取和分析。

        二、数据驱动耕种方法

        商业化农业生产十分复杂，涉及生物学、气象和人类活动。近年，种植者迅速采用新的精准农业技术。利用GPS和其他技术，生产者可以精确地追踪不同田地的产出，操纵和控制设备，监测田地状况，管理投入品，大幅提高生产率和利润。

        同时，数据迅速累积，变得数量庞大且错综复杂，只能使用计算机软件进行分析。数据本身无法创造见解，需要通过分析和咨询服务来帮助农民洞悉数据，以机器学习为核心的软件应用在与数据、设备和人类互动时变得越来越智能化和定制化。通过学习，它们能提供以前没有开发过的机遇，帮助我们在农事方面做出更明智的决策。

        大数据公司能测试各种各样的基因组、作物投入品以及很多不同的农田、土壤和气候条件。他们能按照数千亩土地的真实环境进行田间试验，为农民提供在特定田地、特定土壤和特定气候条件下优化种植的信息，甚至细化到每一粒种子。

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         三、让农业信息透明化

        这种透明度能够颠覆价值链，可能会令某些零售商、批发商、大型种子生产商和大型化学品生产商感到不喜。信息使品牌投入品的定价和表现具有可见性，让下层的种植者能够拥有更多的权力。

        种植者将能够以非常精准的方式使用更少的化学品。以精确方式使用普通投入品的效果很可能好于使用名牌投入品的效果。更精准的种植很可能会让投入品的用量减少大约30%至40%。

        新兴的农业科技公司把收集、汇总和分析众多田地的数据作为自己的主业，目标是向农民提供个性化方案，将每块田地的耕种细化到作物个体：使用有关气候和土壤条件、作物以及产出的数据。

        数据公司利用从农民那里获得的信息来改善他们的模型，提出更好的建议。数据让农户能够不断采用符合自身特定需要的产品，定价策略更加全面完善，能够实现同一领域内更好的性价比。

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        四、食物追踪

        对食物从田间到餐桌的过程进行追踪，可以预防疾病、减少浪费和提高利润。由于全球供应链的延长，追踪和监督农产品变得越来越重要。大数据正在被用来改善各个环节，比如仓库和零售店的库存水平，以及作为食品在整个供应链中“血统记录”的食品温度。

        食品生产商和运输者使用传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。温度和湿度通过带有GPS功能的传感器进行监控，在配送途中需要采取纠正措施时，警报就会响起。

        如果发生问题或召回，零售商处的销售点扫描让他们可以采取迅速有效的行动，哪怕产品已经售出。

        五、对供应链的影响

        大型农企正在遭受挑战，因为新技术使农民知道应该种植什么，何时和如何种植，使用哪种作物投入品来最大程度地提高收成和效益。传统的大型农企可能无法做出改变，向农民提供最好的作物特性和有关农业投入品的最佳信息。

        现在，创新更容易在新企业中产生，这有很多原因。一是信任，企业必须能让农民相信他们的数据将被匿名化，他们不太可能愿意他们的信息落入那些想方设法推销自家产品的大公司之手。

        第二是对公正建议和双向信息的渴求，即使大公司能够建立最好的数字平台，他们也很难被视为公正建议的提供者。

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        五种关键的农业大数据

        农业大数据正纾解当前农业产业链因信息不对称产生的痛点，从而驱动农业向精准化、网络化、智能化转变。在打破“数字鸿沟”方面，国内外已有不少机构、企业进行了初步探索。依据目前的探索，至少五大领域的大数据将发挥作用：

        一、生态环境数据。包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。

        二、农业技术及农资流通数据。掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。

        三、农产品价格与农产品流通数据。生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。

        四、土地流转数据。通过土地流转供 求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

        五、农产品质量可追溯数据。通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。